#GESP202506C6T1. 单选题(每题 2 分,共 30 分)
单选题(每题 2 分,共 30 分)
GESP 2025年6月认证 C++ 6级试题
一、选择题(每题2分,共30分)
第 1 题 下列哪一项不是面向对象编程的基本特征? {{ select(1) }}
- 继承
- 封装
- 多态
- 链接
第 2 题 为了让Dog类的构造函数能正确地调用其父类Animal的构造方法,横线处应填入( )。 {{ select(2) }}
Animal(name)
super(name)
Animal::Animal(name)
Animal()
第 3 题 代码同上一题,代码执行结果是( )。 {{ select(3) }}
- 输出
Animal speaks
- 输出
Dog barks
- 编译错误
- 程序崩溃
第 4 题 以下关于栈和队列的代码,执行后输出是( )。
stack<int> s;
queue<int> q;
for (int i = 1; i <= 3; ++i) {
s.push(i);
q.push(i);
}
cout << s.top() << " " << q.front() << endl;
{{ select(4) }}
- 1 3
- 3 1
- 3 3
- 1 1
第 5 题 在一个循环队列中, 是指向队头的指针, 指向队尾的指针,队列最大容量为 。判断队列已满的条件是( )。 {{ select(5) }}
rear == front
(rear + 1) % maxSize == front
(rear - 1 + maxSize) % maxSize == front
(rear - 1) == front
第 6 题 ( )只有最底层的节点未被填满,且最底层节点尽量靠左填充。 {{ select(6) }}
- 完美二叉树
- 完全二叉树
- 完满二叉树
- 平衡二叉树
第 7 题 在使用数组表示完全二叉树时,如果一个节点的索引为 (从1开始计数),那么其左子节点的索引通常是( )。 {{ select(7) }}
第 8 题 已知一棵二叉树的前序遍历序列为 GDAFEMHZ,中序遍历序列为 ADFGEHMZ,则其后序遍历序列为( )。 {{ select(8) }}
- ADFGEHMZ
- ADFGHMEZ
- AFDGEMZH
- AFDHZMEG
第 9 题 设有字符集 {a, b, c, d, e},其出现频率分别为 {5, 8, 12, 15, 20},得到的哈夫曼编码为( )。 {{ select(9) }}
- a: 010, b: 011, c: 00, d: 10, e: 11
- a: 00, b: 10, c: 011, d: 100, e: 111
- a: 10, b: 01, c: 011, d: 100, e: 111
- a: 100, b: 01, c: 011, d: 100, e: 00
第 10 题 3位格雷编码中,编码 101 之后的下一个编码不可能是( )。 {{ select(10) }}
- 100
- 111
- 110
- 001
第 11 题 请将下列 C++ 实现的深度优先搜索(DFS)代码补充完整,横线处应填入( )。
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void dfs(TreeNode* root, vector<int>& result) {
if (root == nullptr) return;
__________________________
}
{{ select(11) }}
- result.push_back(root->val); dfs(root->left); dfs(root->right);
- result.push_back(root->left->val); dfs(root->right); dfs(root->left);
- result.push_back(root->left->val); dfs(root->left); dfs(root->right);
- result.push_back(root->right->val); dfs(root->right); dfs(root->left);
第 12 题 给定一个二叉树,返回每一层中最大的节点值,结果以数组形式返回,横线处应填入( )。
vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
vector<int> result;
if (!root) return result;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
int sz = q.size();
int maxVal = INT_MIN;
for (int i = 0; i < sz; ++i) {
TreeNode* node;
_______________________________
maxVal = max(maxVal, node->val);
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
result.push_back(maxVal);
}
return result;
}
{{ select(12) }}
node = q.end();
node = q.front();
q.pop(); node = q.front();
node = q.front(); q.pop();
第 13 题 下面代码实现一个二叉排序树的插入函数(没有相同的数值),横线处应填入( )。
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void insert(TreeNode*& root, int key) {
if (!root) {
root = new TreeNode(key);
return;
}
_______________________________
}
{{ select(13) }}
- if (key < root->val) insert(root->left, key); else if (key > root->val) insert(root->right, key);
- if (key < root->val) insert(root->right, key); else if (key > root->val) insert(root->left, key);
- insert(root->left, key); insert(root->right, key);
- insert(root->right, key); insert(root->left, key);
第 14 题 以下关于动态规划算法特性的描述,正确的是( )。 {{ select(14) }}
- 子问题相互独立,不重叠
- 问题包含重叠子问题和最优子结构
- 只能从底至顶迭代求解
- 必须使用递归实现,不能使用迭代
第 15 题 给定 个物品和一个最大承重为 的背包,每个物品有一个重量 和价值 ,每个物品只能选择放或不放。目标是选择若干个物品放入背包,使得总价值最大,且总重量不超过 。关于下面代码,说法正确的是( )。
int knapsack1D(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) {
vector<int> dp(W+1, 0);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int w = W; w >= wt[i]; --w) {
dp[w] = max(dp[w], dp[w - wt[i]] + val[i]);
}
}
return dp[W];
}
{{ select(15) }}
- 该算法不能处理背包容量为 0 的情况
- 外层循环 遍历背包容量,内层遍历物品
- 从大到小遍历 是为了避免重复使用同一物品
- 这段代码计算的是最小重量而非最大价值