#GESP202506C6T1. 单选题(每题 2 分,共 30 分)

单选题(每题 2 分,共 30 分)

GESP 2025年6月认证 C++ 6级试题

一、选择题(每题2分,共30分)

第 1 题 下列哪一项不是面向对象编程的基本特征? {{ select(1) }}

  • 继承
  • 封装
  • 多态
  • 链接

第 2 题 为了让Dog类的构造函数能正确地调用其父类Animal的构造方法,横线处应填入( )。 {{ select(2) }}

  • Animal(name)
  • super(name)
  • Animal::Animal(name)
  • Animal()

第 3 题 代码同上一题,代码执行结果是( )。 {{ select(3) }}

  • 输出 Animal speaks
  • 输出 Dog barks
  • 编译错误
  • 程序崩溃

第 4 题 以下关于栈和队列的代码,执行后输出是( )。

stack<int> s;
queue<int> q;
for (int i = 1; i <= 3; ++i) {
    s.push(i);
    q.push(i);
}
cout << s.top() << " " << q.front() << endl;

{{ select(4) }}

  • 1 3
  • 3 1
  • 3 3
  • 1 1

第 5 题 在一个循环队列中,frontfront 是指向队头的指针,rearrear 指向队尾的指针,队列最大容量为 maxSizemaxSize。判断队列已满的条件是( )。 {{ select(5) }}

  • rear == front
  • (rear + 1) % maxSize == front
  • (rear - 1 + maxSize) % maxSize == front
  • (rear - 1) == front

第 6 题 ( )只有最底层的节点未被填满,且最底层节点尽量靠左填充。 {{ select(6) }}

  • 完美二叉树
  • 完全二叉树
  • 完满二叉树
  • 平衡二叉树

第 7 题 在使用数组表示完全二叉树时,如果一个节点的索引为 ii(从1开始计数),那么其左子节点的索引通常是( )。 {{ select(7) }}

  • 2i2i
  • 2i+12i + 1
  • i+1i + 1
  • i/2i/2

第 8 题 已知一棵二叉树的前序遍历序列为 GDAFEMHZ,中序遍历序列为 ADFGEHMZ,则其后序遍历序列为( )。 {{ select(8) }}

  • ADFGEHMZ
  • ADFGHMEZ
  • AFDGEMZH
  • AFDHZMEG

第 9 题 设有字符集 {a, b, c, d, e},其出现频率分别为 {5, 8, 12, 15, 20},得到的哈夫曼编码为( )。 {{ select(9) }}

  • a: 010, b: 011, c: 00, d: 10, e: 11
  • a: 00, b: 10, c: 011, d: 100, e: 111
  • a: 10, b: 01, c: 011, d: 100, e: 111
  • a: 100, b: 01, c: 011, d: 100, e: 00

第 10 题 3位格雷编码中,编码 101 之后的下一个编码不可能是( )。 {{ select(10) }}

  • 100
  • 111
  • 110
  • 001

第 11 题 请将下列 C++ 实现的深度优先搜索(DFS)代码补充完整,横线处应填入( )。

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void dfs(TreeNode* root, vector<int>& result) {
    if (root == nullptr) return;
    __________________________
}

{{ select(11) }}

  • result.push_back(root->val); dfs(root->left); dfs(root->right);
  • result.push_back(root->left->val); dfs(root->right); dfs(root->left);
  • result.push_back(root->left->val); dfs(root->left); dfs(root->right);
  • result.push_back(root->right->val); dfs(root->right); dfs(root->left);

第 12 题 给定一个二叉树,返回每一层中最大的节点值,结果以数组形式返回,横线处应填入( )。

vector<int> largestValues(TreeNode* root) {
    vector<int> result;
    if (!root) return result;
    queue<TreeNode*> q;
    q.push(root);
    while (!q.empty()) {
        int sz = q.size();
        int maxVal = INT_MIN;
        for (int i = 0; i < sz; ++i) {
            TreeNode* node;
            _______________________________
            maxVal = max(maxVal, node->val);
            if (node->left) q.push(node->left);
            if (node->right) q.push(node->right);
        }
        result.push_back(maxVal);
    }
    return result;
}

{{ select(12) }}

  • node = q.end();
  • node = q.front();
  • q.pop(); node = q.front();
  • node = q.front(); q.pop();

第 13 题 下面代码实现一个二叉排序树的插入函数(没有相同的数值),横线处应填入( )。

struct TreeNode {
    int val;
    TreeNode* left;
    TreeNode* right;
    TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};
void insert(TreeNode*& root, int key) {
    if (!root) {
        root = new TreeNode(key);
        return;
    }
    _______________________________
}

{{ select(13) }}

  • if (key < root->val) insert(root->left, key); else if (key > root->val) insert(root->right, key);
  • if (key < root->val) insert(root->right, key); else if (key > root->val) insert(root->left, key);
  • insert(root->left, key); insert(root->right, key);
  • insert(root->right, key); insert(root->left, key);

第 14 题 以下关于动态规划算法特性的描述,正确的是( )。 {{ select(14) }}

  • 子问题相互独立,不重叠
  • 问题包含重叠子问题和最优子结构
  • 只能从底至顶迭代求解
  • 必须使用递归实现,不能使用迭代

第 15 题 给定 nn 个物品和一个最大承重为 WW 的背包,每个物品有一个重量 wiw_i 和价值 viv_i,每个物品只能选择放或不放。目标是选择若干个物品放入背包,使得总价值最大,且总重量不超过 WW。关于下面代码,说法正确的是( )。

int knapsack1D(int W, vector<int>& wt, vector<int>& val, int n) {
    vector<int> dp(W+1, 0);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        for (int w = W; w >= wt[i]; --w) {
            dp[w] = max(dp[w], dp[w - wt[i]] + val[i]);
        }
    }
    return dp[W];
}

{{ select(15) }}

  • 该算法不能处理背包容量为 0 的情况
  • 外层循环 ii 遍历背包容量,内层遍历物品
  • 从大到小遍历 ww 是为了避免重复使用同一物品
  • 这段代码计算的是最小重量而非最大价值