GESP 2025年6月认证 C++ 7级试题

一、选择题（每题2分，共30分）

第 1 题 已知小写字母 b 的ASCII码为98，下列C++代码的输出结果是（ ）。

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    char a = 'b' + 4;
    cout << a;
    return 0;
}

{{ select(1) }}

• b
• bbbb
• f
• 102

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第 2 题 已知 $a$ 为 int 类型变量，$p$ 为 int * 类型变量，下列赋值语句不符合语法的是（ ）。 {{ select(2) }}

• *(p + a) = *p;
• *(p - a) = a;
• p + a = p;
• p = p + a;

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第 3 题 下列关于C++类的说法，错误的是（ ）。 {{ select(3) }}

• 如需要使用基类的指针释放派生类对象，基类的析构函数应声明为虚析构函数。
• 构造派生类对象时，只调用派生类的构造函数，不会调用基类的构造函数。
• 基类和派生类分别实现了同一个虚函数，派生类对象仍能够调用基类的该方法。
• 如果函数形参为基类指针，调用时可以传入派生类指针作为实参。

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第 4 题 下列C++代码的输出是（ ）。

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    char a = 'b' ^ 4;
    cout << a;
    return 0;
}

{{ select(4) }}

• 6
• 8
• 编译出错，无法运行。
• 不确定，可能发生运行时异常。

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第 5 题 假定只有一个根节点的树的深度为1，则一棵有 $n$ 个节点的完全二叉树，则树的深度为（ ）。 {{ select(5) }}

• $\lfloor \log_2 n \rfloor + 1$
• $\lceil \log_2 n \rceil$
• $\lceil \log_2 (n+1) \rceil$
• 不能确定。

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第 6 题 对于如下图的二叉树，说法正确的是（ ）。 {{ select(6) }}

• 先序遍历是 ABDEC。
• 中序遍历是 BDACE。
• 后序遍历是 DBCEA。
• 广度优先遍历是 ABCDE。

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第 7 题 图的存储和遍历算法，下面说法错误的是（ ）。 {{ select(7) }}

• 图的深度优先遍历须要借助队列来完成。
• 图的深度优先遍历和广度优先遍历对有向图和无向图都适用。
• 使用邻接矩阵存储一个包含 $n$ 个顶点的有向图，统计其边数的时间复杂度为 $O(n^2)$。
• 同一个图分别使用出边邻接表和入边邻接表存储，其边结点个数相同。

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第 8 题 一个连通的简单有向图，共有28条边，则该图至少有（ ）个顶点。

#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
    int arr[5] = {2, 4, 6, 8, 10};
    int * p = arr + 2;
    cout << p[3] << endl;
    return 0;
}

{{ select(8) }}

• 5
• 6
• 7
• 8

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第 9 题 以下哪个方案不能合理解决或缓解哈希表冲突（ ）。 {{ select(9) }}

• 在每个哈希表项处，使用不同的哈希函数再建立一个哈希表，管理该表项的冲突元素。
• 在每个哈希表项处，建立二叉排序树，管理该表项的冲突元素。
• 使用不同的哈希函数建立额外的哈希表，用来管理所有发生冲突的元素。
• 覆盖发生冲突的旧元素。

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第 10 题 以下关于动态规划的说法中，错误的是（ ）。 {{ select(10) }}

• 动态规划方法通常能够列出递推公式。
• 动态规划方法的时间复杂度通常为状态的个数。
• 动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
• 对很多问题，递推实现和递归实现动态规划方法的时间复杂度相当。

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第 11 题 下面程序的输出为（ ）。

#include <iostream>
using namespace std;
int rec_fib[100];
int fib(int n) {
    if (n <= 1)
        return n;
    if (rec_fib[n] == 0)
        rec_fib[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
    return rec_fib[n];
}
int main() {
    cout << fib(6) << endl;
    return 0;
}

{{ select(11) }}

• 8
• 13
• 64
• 结果是随机的。

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第 12 题 下面程序的时间复杂度为（ ）。

int rec_fib[MAX_N];
int fib(int n) {
    if (n <= 1)
        return n;
    if (rec_fib[n] == 0)
        rec_fib[n] = fib(n - 1) + fib(n - 2);
    return rec_fib[n];
}

{{ select(12) }}

• $O(2^n)$
• $O(n)$
• $O(n^2)$
• $O(\log n)$

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第 13 题 下面 search 函数的平均时间复杂度为（ ）。

int search(int n, int * p, int target) {
    int low = 0, high = n;
    while (low < high) {
        int middle = (low + high) / 2;
        if (target == p[middle]) {
            return middle;
        } else if (target > p[middle]) {
            low = middle + 1;
        } else {
            high = middle;
        }
    }
    return -1;
}

{{ select(13) }}

• $O(1)$
• $O(\log n)$
• $O(n)$
• $O(n \log n)$

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第 14 题 下面程序的时间复杂度为（ ）。

int primes[MAXP], num = 0;
bool isPrime[MAXN] = {false};
void sieve() {
    for (int n = 2; n <= MAXN; n++) {
        if (!isPrime[n])
            primes[num++] = n;
        for (int i = 0; i < num && n * primes[i] <= MAXN; i++) {
            isPrime[n * primes[i]] = true;
            if (n % primes[i] == 0)
                break;
        }
    }
}

{{ select(14) }}

• $O(n)$
• $O(n \log n)$
• $O(n \log \log n)$
• $O(n^2)$

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第 15 题 下列选项中，哪个不可能是下图的广度优先遍历序列（ ）。 {{ select(15) }}

• 1, 2, 4, 5, 3, 7, 6, 8, 9
• 1, 2, 5, 4, 3, 7, 8, 6, 9
• 1, 4, 5, 2, 7, 3, 8, 6, 9
• 1, 5, 4, 2, 7, 3, 8, 6, 9

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